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    GBase UP

    統一數據平臺GBase UP

    產品簡介

    產品簡介

    南大通用統一數據平臺系統,簡稱:GBase UP,它是融合了GBase 8a MPP、GBase 8s、開源Hadoop生態系統的大數據平臺產品,兼顧大規模分布式并行數據庫集群系統、穩定高效的事務數據庫,以及Hadoop生態系統的多種大規模結構化與非結構化數據處理技術,能夠適應OLAP、OLTP和NOSQL三種計算模型的業務場景,是構建企業數據平臺的重要基礎設施。
    GBase UP以成熟的GBase 8a MPP商用數據庫為基礎,擴展出針對Hive & Spark、HBase、GBase 8s的計算和存儲引擎,建立引擎之間高效數據交換通道,構建了對外統一,對內可擴展的集群數據庫產品。
    對于企業而言,GBase UP建立了一個多種數據存儲和混搭計算的基礎設施,將存儲資源和計算資源合理調配,破除數據豎井,通過統一接口完成數據的加工生產,從而創造更多的數據價值;對于信息集成廠商,GBase UP提供了能夠處理結構化數據和非結構化數據、關系型和非關系型數據的一站式解決方案。對于最終用戶和App開發者而言,GBase UP為用戶提供經典的數據庫接入方式和結構化查詢語言,從而大大降低維護和開發成本。
    與數據網關、數據庫代理&路由、中間件等方案不同:GBase UP是一款分布式數據庫集群產品,對外構建完整的Schema定義和數據庫訪問控制,能夠對用戶數據庫訪問進行解析、優化、數據緩沖等操作,完成透明高效的中間數據存儲、關聯、聚合等操作,對內構建Gbase 8a MPP、GBase 8s、Hadoop之間的內部數據傳輸協議,實現高效的數據交換,構建統一的監視和控制系統,進行資源調度。為用戶提供高效的、易管理的、總體擁有成本低的產品和服務。
    借助GBase UP,企業可以在實施大數據項目時實現四減二增,四減:在項目前期避免陷入MPP數據庫和Hadoop生態的選型困難,減少決策成本;在系統業務信息架構階段,借助統一模式,減少業務建模成本;在應用開發階段,開發者采用標準的ODBC、JDBC等傳統方式訪問平臺,減少開發成本;在項目交付后,通過統一的監控系統,減少運營成本;二增:破除數據孤島,打破“豎井”型數據中心間的隔離,實現數據增值;融合MPP和Hadoop各自計算能力,實現計算增值。

    產品架構

    GBase UP是以GBase 8a MPP最新超大規模集群版本為基礎,融合GBase 8s和Hadoop Hive/Spark,實際部署時可以理解為5個小集群/集合,其中:GBaseUP負責連接接入,元數據管理,跨集群查詢調度,安全認證,日志記錄等一系列分布式數據庫的功能;GBase 8a集群(集合)負責高質量高密度高性能的數據存儲和計算;Gbase 8s負責支撐高端事務處理;Hive集群負責驅動Hadoop或Spark集群實現對低密度、低質量、結構化/非結構化的大數據進行分析;Hadoop集群的HDFS負責高效高可用的存儲海量數據,HBase負責存儲海量中小文件,以及作為分布式可擴展的KV型數據倉庫。

    技術特性

    GBase UP繼承了GBase 8a MPP的Shared Nothing節點對等的扁平架構,能夠運行在普通的X86服務器上,同時還具備以下技術特征:

    統一的標準化接入

    支持C API、ODBC、JDBC、ADO.NET等接口規范。

    統一的標準化查詢語言

    支持SQL92標準,并在此基礎上支持HiveHQL、GBase 8s的SQL擴展,DDL部分支持方言,DML盡可能采用標準SQL。

    統一的數據視圖

    通過統一的元數據管理,將OLTP、OLAP、Hadoop數據庫可以看作一個視圖,供數據建模工程師構建統一的信息的生產流程。

    統一安全

    基于GBase 8a MPP的安全體系,擴展對其他引擎的安全認證,避免了多種認證模式,彌補如HIVE等對安全實現不足的短板。

    統一事務

    支持跨異構集群的事務管理。

    統一調度

    透明實現跨引擎關聯查詢。

    統一日志

    增加保存日志到hadoop的機制,供諸多分析工具訪問。

    統一監控

    監視UP平臺的各個服務器的軟硬件指標。

    高效數據交換

    內置引擎之間建立高速多對多的內部通道。

    高可擴展性

    GBase 8a MPP、GBase 8s、Hive是GBase UP的內置引擎,還可以通過開發對應的擴展插件實現各層的擴展。

    數據生命周期管理

    根據數據在不同時期的存儲和計算特征,實現跨異構引擎的數據分區功能,實現數據透明的跨分區訪問和在線遷移。

    增強的管理能力

    數據通過副本提供冗余保護,自動故障探測和管理,自動同步元數據和業務數據。提供圖形化工具,對GBase 8s、GBase 8a MPP和Hadoop生態提供統一的管理工作。

    商業價值

    易使用
    • 豐富的SQL支持;
    • 利用現有技能同時查詢NOSQL大數據和關系型數據;
    • 自動化數據集成。
    易維護
    • 統一的用戶權限管理;
    • 統一的監控預警;
    • 一鍵安裝部署升級。
    統一調度
    • 實現應用和底層各引擎隔離,對上層應用透明,使用戶專注于數據價值;
    • 簡化應用開發復雜度;
    • 實現了統一數據交換,統一數據集成,統一全數據分析。
    全數據
    • 同時存儲結構化數據和非結構化數據;
    • 同時具備處理SQL和NoSQL的能力;
    • 支持多種應用場景,支撐統計、自助查詢、多維分析、數據挖掘、深度學習、流處理、圖計算、批量處理等應用場景。
    低成本
    • 大大降低項目實施、應用開發的復雜度和成本;
    • 可利用原有數據資產,與原有數據資產進行融合使用,能夠與云平臺融合使用。

    核心優勢

    全融合,一套產品集成多種數據源,全類型數據,全處理引擎;
    統一調度,高性能;
    基于GBase UP核心技術、領先的MPP核心技術進行云分析;
    結合多種引擎,根據場景各取所長;
    成熟穩定,案例豐富;
    節點數>4000個,總數據量>100PB;
    標準化,標準訪問接口;
    支持多種開發語言;
    靈活的擴展接口;
    國產化,核心產品完全自主;
    適配多種國產平臺。

    適用場景

    企業級數據倉庫

    基于DaaS、GBase UP LDW架構的數據倉庫

    電信行業數據倉庫

    金融行業大數據分析的數據倉庫

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